论文阅读笔记模板（源自kimiai)
论文标题：作者：发表日期：发表期刊/会议: 摘要（Abstract）：简要总结论文的主要目的、方法、结果和结论。 引言（Introduction）：研究背景：论文的研究背景和研究问题研究目的：论文的研究目标和研究问题研究意义：论文对领域的影响和重要性 文献综述（Literature Review）：主要贡献：前人研究的主要贡献和不足研究差距：当前研究与前人研究的差距 方法论（Methodology）：数据来源：数据收集的来源和方法数据处理：数据预处理和分析的方法实验设计：实验的设置和流程模型/算法：使用的模型或算法 结果（Results）：主要发现：实验或分析的主要结果数据展示：图表、统计数据等结果解释：对结果的解释和讨论结果对比：与前人研究结果的对比 结论（Conclusion）：主要结论：论文的主要结论研究贡献：对领域和实践的贡献未来工作：未来研究方向和问题 个人反思（Personal...
论文阅读与学习：Workflow Optimization for Parallel Split Learning（并行分割学习的工作流程优化）
摘要（Abstract）：本文研究了在分布式机器学习中，如何通过拆分学习（SL）优化资源受限设备的训练过程，提出了一个联合优化客户端-助手分配和调度的策略，以最小化训练的最大时间（makespan）。实验结果表明，该策略能显著减少训练时间，提高了并行SL的效率。 引言（Introduction）：文献综述（Literature Review）：方法论（Methodology）：结果（Results）：结论（Conclusion）：个人反思（Personal Reflection）：附录（Appendix）：1.Split Learning(划分学习）是一种分布式机器学习方法，其核心思想是将机器学习模型架构在客户端和服务器之间分离，从而实现在不共享原始数据的情况下共同训练一个完整的模型。这种方法特别适用于资源受限的环境，因为它允许在客户端只运行模型的一部分，从而减少处理负载。
Hexo使用笔记（用法，问题，解决方案）
我使用的工具与框架Webstrom,Git,Hexo,node.js等 问题一:安装网络卡顿问题在安装配置中，我们往往需要科学上网。但由于种种不利因素，还是可能遭遇卡顿。在初始化步骤“hexo init”过程中，无论是更换节点还是更换连接的WiFi，仍然一直失败。从Github克隆还是不易。放下这项工作转头去做一些别的事情，一个多小时后不抱希望地再次尝试居然成功。美好总是在不经意间悄然而至。 问题二：在GitHub上new一个仓库，仓库长得跟教程里完全不一样在以前的GitHub上，新建一个仓库会提供一个默认的branch master。但由于“master”这个词在一些国家有种族主义倾向，GitHub不提供这个分支了。我们必须在仓库主页create一个file,随便写点东西在里面，主要是为了创建这个分支。这个分支在这里默认叫做“main”。别忘了这个分支叫”main”，最后在修改网站部署设置的过程中要写“branch:...
